Asset Intelligence Center
“Im AIC erhalten Partner die Infrastruktur, analytischen Werkzeuge & Methodik, um Big Data & Machine Learning erfolgreich umzusetzen.“
Holger Bartels – Head of Asset Intelligence Center
ASAG
CBM
DDG
DFS
RAM/LCC
WI
APP
DWL
Hier findest du einen Überblick über unsere Bestandssysteme und die Datenquellen.
Zustandsbasierte und Prädiktive Instandhaltung, Internet der Dinge, Künstliche Intelligenz und Smart Data Management sind unsere Kernthemen. Wir gestalten und treiben die Transformation als Partner unserer Kunden. Für die Verarbeitung der Daten stehen uns eine Menge verschiedenster Tools zur Verfügung.
Apache Atlas
Apache Drill
Apache HBASE
Apache Nifi
Apache Phoenix
Apache Ranger
Apache Spark
Dremio
Grafana
hadoop HDFS
Hue
jupyter
Keras
kerberos
MLflow
Nvidia
OpenTSDB
Pulsar
Python
PyTorch
Qlik
scikit learn
seaborn
Solr
Superset
Tableau
Unsere Leidenschaft sind nutzerzentrierte Projekte. Daten und Intelligenz bilden die Basis dazu. Gemeinsam mit unseren Kunden und Fachbereichen identifizieren wir Herausforderungen und leiten daraus digitale Lösungen ab.
Condition Based Maintenance
Bei dem Projekt geht es um die zustandsbezogene Instandhaltung von Lokomotiven.
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Das Projekt ist ein Bestandteil der Digitalisierungsstrategie der DB Cargo. Mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) sollen Bilder von Güterwagen analysiert und ausgewertet werden. Ziel ist es den Mitarbeiter der DB Cargo mit Hilfe eines Assistenzsystems zu entlasten und die Taktung an den Rangierbahnhöfen anzuheben.
Das Projekt gestaltet die digitale Transformation der Güterwageninstandhaltung zu einer intelligenten, prädiktiven Instandhaltung und schafft dabei auch den attraktiven und zukunftsfähigen Arbeitsplatz im Bereich der Güterwagenbefundung und -beauftragung. Um dieses Ziel zu erreichen, werden deutschlandweit 12 Kamerabrücken bis Ende 2022 installiert. Die DB Netz AG plant, baut und betreibt die Kamerabrücken und stellt die Daten allen interessierten Kunden gegen ein Entgelt zur Verfügung.
Eine Kamerabrücke besteht aus einem Stahlrahmen, an dem neun hochauflösende Kameras (2K und 4K) angebracht sind. Die Kameras erstellen in schneller Folge sehr detaillierte Aufnahmen von durchfahrenden Güterwagen aus fünf unterschiedlichen Perspektiven. Zusätzliche Laserscanner unterstützen die Kameras bei der Identifizierung der einzelnen Güterwagons. Über eine optisch-basierte Texterkennung (eine sogenannte OCR-Erkennung) werden die erfassten Bilder mit UIC-Wagennummern den Güterwagen zugeordnet. Die UIC-Wagennummer dient der eindeutigen Identifizierung der Güterwagen und beinhaltet wichtige Schlüsseldaten für den Eisenbahnverkehr.
KPI Anzahl Wagenaufnahmen:
Bisher haben wir 820.000 Durchfahrten aufgenommen.
KPI Anzahl Bilder:
Wir haben bisher 25,5 Millionen Bilder durch die Kamerabrücken aufgenommen.
Digitale Flottensteuerung
Das Projekt beschäftigt sich mit dem digitalen Störungs- & Flottenmanagement, sowie der Kapazitätsplanung in den Instandhaltungswerken.
Das Projekt gestaltet die digitale Transformation der Güterwageninstandhaltung zu einer intelligenten, prädiktiven Instandhaltung und schafft dabei auch den attraktiven und zukunftsfähigen Arbeitsplatz im Bereich der Güterwagenbefundung und -beauftragung. Um dieses Ziel zu erreichen, werden deutschlandweit 12 Kamerabrücken bis Ende 2022 installiert. Die DB Netz AG plant, baut und betreibt die Kamerabrücken und stellt die Daten allen interessierten Kunden gegen ein Entgelt zur Verfügung.
Eine Kamerabrücke besteht aus einem Stahlrahmen, an dem neun hochauflösende Kameras (2K und 4K) angebracht sind. Die Kameras erstellen in schneller Folge sehr detaillierte Aufnahmen von durchfahrenden Güterwagen aus fünf unterschiedlichen Perspektiven. Zusätzliche Laserscanner unterstützen die Kameras bei der Identifizierung der einzelnen Güterwagons. Über eine optisch-basierte Texterkennung (eine sogenannte OCR-Erkennung) werden die erfassten Bilder mit UIC-Wagennummern den Güterwagen zugeordnet. Die UIC-Wagennummer dient der eindeutigen Identifizierung der Güterwagen und beinhaltet wichtige Schlüsseldaten für den Eisenbahnverkehr.
KPI Anzahl Wagenaufnahmen:
Bisher haben wir 820.000 Durchfahrten aufgenommen.
KPI Anzahl Bilder:
Wir haben bisher 25,5 Millionen Bilder durch die Kamerabrücken aufgenommen.
Das Projekt stellt eine Verknüpfung technischer Daten her (RAM) und veranschaulicht kommerzielle Informationen (LCC). Hierfür werden Schnittstellen zu vorhandenen IT-Systemen (SAP-ISI, WIS etc.) ausgeführt, sodass eine datenseitige Übersicht über unsere Assets geschaffen wird. Durch diese Übersicht können die verschiedenen Fachabteilungen Entscheidungen rund um die Assets effizienter und aus einer gesamtheitlichen Datengrundlage heraus treffen.
Zu diesen Abteilungen zählen neben der Bauartbetreuung und Bauartverantwortung (ECM2) auch die Güterwagenbeauftragung (ECM3) und das Instandhaltungsbudgetmanagement. Der Fokus von RAM-LCC liegt dabei, gemeinsam mit diesen Abteilungen nach kostentechnischen Optimierungspotenzialen zu suchen. Hierfür werden digitale Produkte aufgebaut, die diese Suche entweder durch gezielte Analysen oder Produkte zur Erleichterung der Arbeitsprozesse unterstützen.
Folgen Bestandssysteme sind für unsere Use Cases nötig:Derzeit haben wir knapp 120 User unserer Dashboards. Insgesamt konnten wir bereits 11,5 Mio. EUR durch/mithilfe der Dashboards seit 2017 in den IH-Kosten einsparen.
Das Projekt rüstet die Güterwagen der DB Cargo-Flotte mit Sensorik sowie Telematik aus und verwandelt sie damit in „intelligente Güterwagen“. Mit der Verarbeitung und Aufbereitung der auf dieser Basis gewonnenen Daten in eigens entwickelten Anwendungen erhöhen wir die Transparenz im Transportprozess.
Alle Wagen verfügen über ein Telematik-Basisgerät, GPS sowie Stoß-Sensorik. Abhängig von der Flotte rüsten wir Wagen mit einer Voll-/Leer-Sensorik aus, um Leerwagen schneller zu disponieren. Entsprechend der Bedarfe verfügen Wagen über Sensoren zur Messung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit.
Gemeinsam mit unseren Kunden und Fachbereichen identifizieren wir Herausforderungen im beruflichen Alltag und leiten daraus digitale Lösungen ab, die bestehende Bedarfe adressieren und Prozesse optimieren.
Als digitale Transformatoren nutzen wir dazu unsere Erfahrung, um bei den Nutzern unserer Produkte und Lösungen für mehr Zufriedenheit und Effizienz am Arbeitsplatz zu sorgen.
Asset Planning & Prognose
Das Projekt stellt Prognosemodelle für die Flotte bereit, um unternehmerische Entscheidungen optimal treffen zu können.
Digitale Wertschöpfung Loks
Das Projekt optimiert den Fahrzeuglebenzyklus von Lokomotiven.
UX hilft dir deinen Projekterfolg zu steigern, indem du den Nutzer in den Mittelpunkt deines Handeln stellst. Zur Umsetzung stehen dir Experten des AIC zur Seite.
Interfaces, die Spaß machen sollen, müssen effizient und ästhetisch ansprechend sein. Nur dann werden sie gerne und oft genutzt und nur dann sind sie vertrauenserweckend. Im Leitfaden findest du alle Grundlagen dazu.
Höchste Flexibilität, je nach Medium und Anlass. Bediene dich einfach an unseren Vorlagen mit genau den Elementen, die zu deinem Vorhaben passen.
In unserer Vorlage findest du alle UI Elemente für dein Vorhaben mit verschiedenen Anwendungsbeispielen.
Auch das AIC und die Projekte haben ein einmaliges Logo was der Wiedererkennung dient. Hier möchten wir auch dir die Möglichkeit geben, es für alle Zwecke, die mit dem AIC in Verbindung stehen, zum Download zur Verfügung zu stellen. Zu den sechs Hebeln ist aufgrund der Vielzahl an Projekten nachfolgend nur ein Auszug unserer Projektlandschaft abgebildet.
Melde dich bei uns, falls dein Logo noch nicht dabei ist oder du ein komplett neues Projekt starten möchtest.
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